Page 195 - 2022 금융투자교육 프로그램
P. 195

• 프로그래밍 기초 개념, 파이썬의 작업 활용 범위
              교육내용              파이썬 개발환경 준비 및      • 통합 개발 환경 이해 및 프로그램 설치
                                    구성요소 이해        • 주피터 노트북, 스파이더 등 코드 편집기 구조                4
                                                   • 파이썬의 변수와 자료형 이해

                                                   • IF 등 조건문 이해          •For, while 등 반복문 이해
                                  조건문, 반복문 이해                                                 4          02>> 집합교육
                                                   • 조건문, 반복문을 이용한 금융 데이터 처리
                                 텍스트 데이터 처리 및      • 텍스트 처리 함수 익히기                            4
                                     금융 통계         • 금융 데이터 계량 분석 기초 개념 및 함수 활용
                                    함수와 클래스        • 함수 정의 및 활용법       •클래스 선언과 객체 다루기        4
                                                   • 모듈 생성 및 활용하기
                                 넘파이를 활용한 금융       • 넘파이의 수리, 통계 관련 기능 익히기                    4
                                    데이터 다루기
                                                   • 넘파이의 배열 연산 익히기
                                                   • 시리즈, 데이터 프레임 이해 및 데이터 추출
                                 판다스를 활용한 금융       • 데이터 집계와 분류 방법 익히기                        4
                                    데이터 다루기
                                                   • 엑셀 등 외부 데이터 읽고 쓰기

                                                   • 다양한 그래프 그리기
                                   데이터 시각화와        • 판다스 데이터 처리와 데이터 시각화                      4
                                   웹데이터 크롤링        • 웹 사이트 데이터 추출 및 분석
                                                   • 웹 API 이해 및 활용       •외부 데이터 처리 및 분석
                                                   • 금융 시계열 데이터 처리
                                   금융 시계열 처리       • 사용자 함수 정의를 통한 수익률, 변동성 분석                4
                                                   • 몬테카를로 시뮬레이션

                                                   • 재무 데이터 정리 및 필터링
                                                   • 재무 지표별 투자 성과 시뮬레이션
                                  재무 데이터 처리 및
                                   투자 시뮬레이션        • 팩터 투자 성과 시각화 분석                          4
                                                   • 금융 데이터 표준화와 모듈 생성
                                                   • 파이썬을 활용한 투자 전략 시뮬레이션
                                                   • 사이킷런을 활용한 데이터 사이언스
                                   머신러닝, 딥러닝       • 머신러닝 개요 및 라이브러리 활용 방법                    4
                                                   • 클라우드 서비스 활용 방법 및 딥러닝 적용 방법
                                                          총 시간                                40


                               ※ 상기 내용은 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.



                    1.20 ~ 2.9                                 8.4 ~ 8.24                       수강신청
                        1 기                                       2 기
            12    01     02     03    04     05     06    07     08    09     10     11    12

                                  3.8 ~ 4.7                             9.20 ~ 10.20            교육기간
                                     1 기                                    2 기

 194  |  Korea Institute of Financial Investment                        Financial Investment Education Program in 2022   |  195
   190   191   192   193   194   195   196   197   198   199   200