Page 283 - 2022 금융투자교육 프로그램

• 빅데이터 개념
교육내용 • 빅데이터 Biz 동향
빅데이터 Trends 4
• 빅데이터 기술 트렌드
• 빅데이터 관련 오픈소스 및 상용 솔루션 Map
• 국내·외 금융권 Case Study
국내·외 금융권 사례 및 • 금융권 활용 가능 분야(보안로그, 상품추천, 4
활용분야
데이터시각화 등)
• CRM에서의 고객 분석
금융권 분석의 • 금융권 기타 영역의 분석 Case 2
현재와 미래
• 새로운 분석 접근 방안
금융권 실시간 마케팅 • 실시간 마케팅 개념 및 사례 소개 2

• 데이터 시각화 기술 및 분석 방안
데이터시각화 • 데이터 시각화 분석 Tool 실습 4
분석 및 활용
• 데이터 시각화 분석 상세 Case 소개
• 소셜 미디어 분석의 이해와 활용분야
소셜 미디어 분석 • 소셜 미디어 데이터와 내부 고객 데이터의 활용 4
• 소셜 미디어 분석 사례 소개 04>> 맞춤교육 과정
• 빅데이터 아키텍쳐 구성
Hadoop 기술의 이해 • MapReduce 개요, 구조, 기초, 심화, 개발 기법 2
• EcoSystem 개요(Zookeeper, Oozie, Hive, Pig 등)
기계학습과 • 기계학습 알고리즘 개념 및 원리 소개
deep learning • Deep learning 활용 사례 2
• 빅데이터의 미래 트렌드(예측분석, 상황인식 등)
빅데이터의 미래 • 빅데이터를 위한 IoT의 활용 4
• 해외사례 소개

평가 1

총 시간 29

※ 상기 내용은 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

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